الكشف عن تضخم القلب (Inception-V3)

🔬 التركيز البحثي:

تنفيذ Inception-V3 لالتقاط الميزات متعددة المقاييس، مما يسمح للنموذج باكتشاف كل من اتساع القلب واسع النطاق والعلامات الشعاعية الدقيقة في وقت واحد.

📊 مقاييس الأداء:

• دقة التدريب: 98.05%.

• دقة التحقق: 99.55% في مجموعة التحقق.

• دقة الاختبار: 97.85% في مجموعة اختبار مستقلة.

• الدقة (Precision): 98.10% | الاستدعاء (Recall): 97.60% | F1-Score: 97.85%

• AUC-ROC: 0.991

• المعلمات: 22.3 مليون معلمة قابلة للتدريب.

• حجم المدخلات: 299x299 صور RGB.

• التعقيد: تلافيفات محللة من أجل الكفاءة.

🧠 المزايا التقنية:

• وحدات Inception: استخدام فعال لمرشحات 1x1 و 3x3 و 5x5 لتقليل الأبعاد والتقاط الميزات المكانية.

• تلافيفات محللة: تحلل تلافيفات 7x7 لتقليل التكلفة الحسابية.

• مصنفات مساعدة: طبقتان softmax مساعدتان لتحسين تدفق التدرج.

• تحسين Adamax: منحنى تدريب مستقر مع معدل تعلم أقل (0.0005).

📁 ملفات النموذج:

• النموذج: `model_inception_v3.h5`

• الورقة البحثية: IEEE 6th ROMA 2025