تشخيص أشعة الصدر متعدد التسميات (DenseNet-121)

🔬 التركيز البحثي:

نشر DenseNet-121، المدرب مسبقاً على ImageNet، لإجراء تصنيف متعدد التسميات على الأشعة السينية للصدر. يحدد هذا النموذج بفعالية حالات متعددة مثل تضخم القلب والوذمة والصلابة في فحص واحد.

📊 مقاييس الأداء:

• المعمارية: DenseNet-121 (مدرب مسبقاً).

• متوسط AUC: منطقة عالية تحت المنحنى للمهام متعددة التسميات.

• حجم المدخلات: 224x224 صور RGB.

• التقنية: خسارة الإنتروبيا المتقاطعة الموزونة للفئات غير المتوازنة.

• خرائط الميزات: انتشار فعال للميزات المكثفة عبر الطبقات.

🕸️ نقاط القوة الهيكلية:

• الاتصال المكثف: روابط مباشرة بين الطبقات لزيادة إعادة استخدام الميزات إلى أقصى حد.

• تعلم النقل: ضبط معرفة ImageNet لتفسير الصور الشعاعية الطبية.

• حماية تلاشي التدرج: تحسين تدفق التدرج من خلال الكتل المكثفة.

• التجميع المتوسط العالمي: تقليل المعلمات مع الحفاظ على التسلسل الهرمي المكاني.

📁 ملفات النموذج:

• دفتر الملاحظات: `chest-x-ray-classifier-densenet121.ipynb`

• إطار العمل: Keras / TensorFlow